Edge AIソフトウェアアーキテクチャは、開発者がPythonやC++などの異なる言語でアプリケーションを完全に開発することを可能にします。
下図の例では、Edge AIアプリケーション向けにTI（Texas Instruments）が提供する包括的なソフトウェアを示しています。強力なLinux基盤により、開発者は一般的なオープンソースフレームワーク（TensorFlow Lite、ONNX、TVM）を使用してデバイスをプログラムすることができます。
これらのランタイムライブラリは、ディープラーニングモデルのコンパイルやAM68AxやAM69AxなどのTI Edge AI SoCへのデプロイメント（実使用環境へのプログラムの配置と展開）に使用できます。下図は、3つのフレームワークの開発環境を示しています。
これらのランタイムライブラリのサポートにより、開発者は、下図に示されるように、PCベースと組み込みプラットフォームの両方の開発で非常によく似た環境を見つけることができます。
