르네사스는 AI 통합에 최적화된 MCU 및 MPU 제품군을 공급하고 있습니다. 이러한 소자들이 여러분의 AI 기반 애플리케이션을 어떻게 향상시킬 수 있을까요?
MCU는 주로 머신러닝 알고리즘을 실행하며, MPU는 딥러닝 기반의 비주얼 알고리즘을 처리합니다. 하드웨어 측면에서는 두 소자 모두 고속 내부 버스를 통해 통신하여 빠른 데이터 흐름을 보장합니다. 하드웨어 측면에서는 두 소자 모두 고속 내부 버스를 통해 통신하여 빠른 데이터 흐름을 보장합니다. 소프트웨어 측면에서는, 드라이버와 인터페이스 프로그램이 최적화되어 있어서 DRP-AI의 연산 기능을 마치 일반 함수처럼 쉽게 호출할 수 있으며, 이러한 원활한 통합이 AI 추론의 가속을 실현합니다.
관련 제품:
르네사스 RZ/V 시리즈는 르네사스의 독자적인 인공지능 가속기를 내장하고 있는 마이크로프로세서 (MPU)입니다.
르네사스 RA/V 시리즈에 대한 기술 Q&A:
- DRP-AI 고성능 AI 가속 유닛의 구체적인 기술 사양은 어떻게 되나요?
- 르네사스의 MCU/MPU는 DRP-AI와 어떤 방식으로 연동되어 AI 추론의 가속을 실현하나요?
- 르네사스 RZ/V 시리즈 Vision AI MPU의 제품 장점은 무엇인가요?
- 르네사스는 AI 애플리케이션을 위해 어떤 소프트웨어 및 하드웨어 제품을 제공하나요?
- 르네사스 MPU가 가능한 최소 전력 소비는 어느 정도인가요?
- 르네사스 AI 가속 하드웨어의 지연 시간은 어떻게 되나요?
- 르네사스 일렉트로닉스에 비전 프로세싱 기능이 있는 MCU가 있나요?
- AI MPU는 고속 이더넷 개발 기능을 갖추고 있나요?
- 르네사스 AI 가속 하드웨어는 양자화 기술을 지원하나요?
- 르네사스의 AI 연산은 로컬 하드웨어에서 수행되나요?
- 르네사스 일렉트로닉스의 엣지 AI는 클라우드 없이 장기간 독립적으로 작동할 수 있나요?
- 르네사스 일렉트로닉스 전체 MCU/MPU 시리즈에 대한 개발 도구는 무엇인가요?
- 르네사스 AI 애플리케이션의 사례에는 어떤 것들이 있으며, 어떤 하드웨어에서 데모가 가능한가요?
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영문 원본: How does DRP - AI work in cooperation with Renesas’ RZ MCU/MPU to achieve AI inference acceleration?