類比數位轉換器 (ADC) 提供類比訊號到數位訊號的重要轉換。 這種轉換會產生量化雜訊。因此，瞭解量化雜訊的機制將有助於如何提高訊噪比。
量化雜訊
下圖中，藍色斜線是連續的類比訊號，階梯狀波形是經過ADC轉換後的離散訊號。如果我們把這個兩個相減，會得到右邊那個像鋸齒波一樣的量化誤差。
圖1：量化誤差（圖片來源：TI）
量化雜訊（Quantization Noise），這裡Q值代表量化，如果取樣越快，兩個Q之間的距離越小，Q的幅值越低，也就是量化雜訊的幅值越低。雖然Q值幅值變低，但是它包圍的面積不變。因此，改變取樣速度，可以改變量化雜訊的幅值，但不能改變量化雜訊的總能量。
圖2：數位化後的Sine波形（圖片來源：TI）
從時域裡看，對於一個類比的Sine波形，經過ADC轉換數位化後，我們會得到鋸齒狀的Sine波形。我們加快取樣速度，可以把鋸齒變得很細，但是依舊存在，並且量化雜訊的總能量不變。
訊噪比
如果我們把上面的Sine波形放到頻域裡看。我們希望訊號頻率的幅值儘量大，而雜訊幅值儘量小。
圖3：Sine波幅頻相應曲線（圖片來源：TI）
上圖的雜訊主要來源於量化雜訊，透過訊噪比計算，我們會得到一個固定的公式：
訊噪比 SNR(dB) = 6.02N + 1.76（雜訊僅考慮量化雜訊）
- SNR ： 指的是量化雜訊訊噪比（Signal noise ratio）
- N ： 指的是ADC取樣位數。如果我們把N提高，訊噪比提高，即訊號更大，雜訊更小。取樣品質變好，因此，提高ADC取樣位數，可以提高取樣品質。
在 Digi-Key 中選擇合適的 ADC
對於 ADC 採樣，我們可以在 Digi-Key 類比數位轉換器 (ADC) 中透過參數來篩選合適的 ADC。譬如透過 ADC 取樣位數、取樣速率等關鍵參數來篩選合適的ADC：
圖4：在Digi-Key網站中透過參數篩選查找ADC