一般來說，我們可以提高 ADC 取樣位數來提高 ADC 的信噪比，往往意味著ADC的成本可能也會更高。有沒有不用提高位數，同樣最佳化訊噪比的方法呢？答案是“有的”，那就是過取樣。
如果我們把 Sine 波形放到頻域裡看。我們希望訊號頻率的幅值儘量大，而雜訊幅值儘量小。我們會得到下圖。這些雜訊主要來源於量化雜訊，透過訊噪比計算，我們會得到一個固定的公式：
訊噪比 SNR(dB) = 6.02N + 1.76（雜訊僅考慮量化雜訊）
- SNR ： 指的是量化訊噪比（Signal noise ratio）
- N ： 指的是ADC取樣位數。如果我們把N提高，訊噪比提高，即訊號更大，雜訊更小。取樣品質變好，因此，提高ADC取樣位數，可以提高取樣品質。
過取樣提高訊噪比
我們把圖1進一步簡化。下圖紅色箭頭表示主訊號的幅值，灰色代表雜訊幅值，平均分佈在 DC到
fs/2 之間。（fs為取樣頻率）
如上圖，如果我們將取樣速率提高K倍，雜訊能量不變，並且平均分佈在更寬範圍，進而雜訊的幅值降低。原始訊號沒變，但是雜訊幅值減少，也就是訊噪比提高了。提高取樣速率之後的訊噪比公式：
SNR = 6.02N + 1.76dB + 10log(OSR)
其中，過取樣速率OSR =Fs / (2 x BW), BW 為頻寬。（注意：此公式僅適用於只存在量化雜訊的理想ADC）
因此，提高取樣速率有助於提高訊噪比。
我們可以在Digi-Key網站中類比數位轉換器（ADC）大類下，在架構選項找到“三角積分”，即Delta-Sigma ADC。
可以透過參數來篩選 ADC。比如透過 ADC 取樣位數、取樣速率等關鍵參數來篩選合適的ADC：
圖4：在Digi-Key網站中透過參數篩選查找ADC